رسائل ماجستير قيد الإنجاز

Millimeter-Wave Large Scale – MIMO: ABER and Capacity Analysis

   د.عبدالحميد حسين الحاسي:سالمة محمد الكوافي – كلية الهندسة – جامعة بنغازي.

وفقا لتقرير شركة سيسكو لسنة  2015 (Cisco VNI: Global Mobile Data Traffic Forecast ) من المتوقّع أن تكون هناك زيادة هائلة في حجم البيانات العالمية بحلول عام 2020م، وذلك بسبب النّمو المتسارع في عدد الأجهزة اللّاسلكية في جميع أنحاء العالم، كما أنّه من المتوقّع أيضا أن يصل حجم هذه البيانات إلى 30.6 إكسا بايت شهريّا.

هذا التّزايد والطّلب المستمرعلى أجهزة الاتّصالات اللّاسلكية يتطلّب استخدام تردّدات راديويّة جديدة، بالإضافة إلى توفير سرعة اتّصال عالية،  ولحسن الحظّ فإنّ الموجات الملّيمتريّة (mmWave) تقدّم تردّدات راديويّة تتراوح بين 24 GHz إلى 300GHz  والّتي يمكن استغلالها لتحقيق سرعة إرسال بيانات بحجم 1 جيجابايت في الثانية الواحدة، بالإضافة إلى أنّ قصر الطّول الموجيّ للموجات الملّيمتريّة يسمح باستخدام عدد كبير من نظم الهوائيّات في كلّ من طرفي الإرسال والاستقبال وفي مساحة صغيرة، وهو ما يعرف بنظم الهوائيّات متعدّد المداخل والمخارج كبيرة العدد (Large-Scale MIMO)، والّتي تعرف أيضا بكثيفة تعدّد المداخل والمخارج(Massive MIMO)، والّتي توفّر زيادة كبيرة في سرعة نقل البيانات وموثقيّة وكفاءة الاتّصال، ومقارنة مع أنظمة MIMO  التّقليديّة فهي أقل تكلفة، ومن ذلك فإنّ الجمع بين الموجات الميلّمتريّة مع الأنظمة الهوائيّة المتعدّدة يعدّ دفعة كبيرة لدعم وتطوير الأجيال القادمة من الاتّصالات اللّاسلكية ذات النّطاق العريض كالجيل الخامس.

في هذا المشروع سيتم دراسة وتبنّي نموذج قناة الاتّصال للموجات الملّيمتريّة المقترح من جامعة نيويورك
(3D mmWave channel model)، بالإضافة إلى دراسة أداء العديد من الأنظمة الهوائيّة المتعدّدة عبر قناة الموجات الميلّمتريّة مثل: المزج المكانيّ (Spatial Multiplexing)، والتّضمين المكانيّ (Spatial Modulation). علاوة على ذلك ستجرى دراسة للنّظام في سيناريو متعدّد الخلايا – متعدّد المستخدمين.

استخدام الذكاء الاصطناعي لكشف التحايل في المكالمات الدولية

د.ابراهيم سعيد اغنيوة :حسام الدين سليمان- كلية الهندسة – جامعة بنغازي.

من المشاكل الكبيرة التي تتعرض لها شركات الاتصال مشكلة تحايل بعض الأشخاص والمؤسسات للحصول على خدمات اتصالات بطريقة غير مشروعة ، بحيث يتمكن المحتال من الحصول على خدمات بدون مقابل ، بل ويتمكن المحتال في كثير من الأحيان من تحويل العملية الى كسب غير مشروع عن طريق تمكين عدد من الناس بالحصول على خدمات اتصالات بسعر زهيد لا يقارن بالتكاليف التي تكبدتها شركات الاتصالات التي تقوم بهذه الخدمات.

نظرا لتطور وسائل الإحتيال ونجاحها في التمويه والإختفاء والظهور بمظهر المستخدم الشرعي ، فقد رأينا معالجة هذه المشكلة بما يتانسب مع هذا التطور وذلك باستخدام تقنيات ذكاء اصطناعي بامكانها كشف الاحتيال ومعرفة سلوك الشفرات الغير شرعية.

في هذا البحث سنعمل على تصميم خوارزميات ذكاء اصطناعي  ( Artificial Intelligence )يكون بإمكانها كشف الشفرات المستخدمة في الاحتيال.وذلك عن طريق تحليل سلوكها بناء على سجل المكالمات.هذا الأمر يتطلب استخدام تقنيات معالجة  البيانات الضخمة  (Big Data Analytics) لمعالجة هذه البيانات وتدريب الخوارزميات.

ومن النتائج المتوقعة من البحث الأتي :

  1. دراسة لطرق الأحتيال وتأثيرها على شركة المدار
  2. اقتراح نظام يعتمد على الذكاء الإصطناعي لمعالجة هذه المشكلة بفاعلية
  3. نشر رسالة ماجستير .